ఇబ్బందికరమైన అనువాదాలు లేవు.పిక్సాబే సహజ భాషను నిజంగా అర్థం చేసుకోవడానికి యంత్రాలను బోధించడం అనేది కృత్రిమ మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడానికి పనిచేసే కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు ఎదుర్కొంటున్న అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి. కంప్యూటర్లను భాషను కేవలం పదాల బ్యాగ్‌గా చూడటంలో గూగుల్ నిజమైన పురోగతి సాధించింది మరియు ఈ పురోగతులు ఇప్పుడు దాని ఉత్పత్తుల్లోకి ప్రవేశిస్తున్నాయి.
గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్, ఉదాహరణకు, న్యూరల్ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్ (ఎన్‌ఎమ్‌టి) ప్రవేశంతో సాంకేతిక మేక్ఓవర్ పొందుతోంది. ఈ రోజు నుండి, హిందీ, రష్యన్ మరియు వియత్నామీస్‌తో ఏదైనా అనువాదాల కోసం మీరు చాలా మెరుగుదలలను గమనించవచ్చు. ఇంగ్లీష్, ఫ్రెంచ్, జర్మన్, స్పానిష్, పోర్చుగీస్, చైనీస్, జపనీస్, కొరియన్ మరియు టర్కిష్ భాషలన్నీ ఒకే మెరుగుదలను చూసినప్పుడు, గత నవంబర్‌లో అనువాదంలో ఎన్‌ఎమ్‌టిని ఉపయోగించుకునే మొదటి ప్రయత్నం ఇది.
మొత్తంమీద మాకు 103 భాషలు ఉన్నాయి, మరియు అవన్నీ న్యూరల్ నెట్స్‌తో పనిచేయడం మా లక్ష్యం అని గూగుల్ ప్రతినిధి అబ్జర్వర్‌తో చెప్పారు. మిగిలిన భాషల రోల్ అవుట్ చాలా నెలల్లో జరుగుతుందని ఆయన అన్నారు, అయితే ఖచ్చితమైన సమయం తెలియదు ఎందుకంటే గూగుల్ ప్రస్తుత వ్యవస్థను అధిగమించగలిగినప్పుడల్లా ప్రతిదాన్ని ప్రారంభిస్తోంది. మెరుగైన హిందీ, రష్యన్ మరియు వియత్నామీస్ నేటి పరిచయం వలె కొన్నిసార్లు ఇది ఒకేసారి కొన్ని అవుతుంది. 
పాత మరియు క్రొత్త అనువాదం.గూగుల్
గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్ ఎల్లప్పుడూ ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది కాని మొత్తంగా ఇహ్హ్. మరొక భాషలో ఏదో అర్థం ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు, కానీ సాధారణ పదబంధం కంటే ఎక్కువ ఏదైనా ఖచ్చితమైన అనువాదం కాదు. కానీ ఈ క్రొత్త విధానంతో, గూగుల్ సెర్చ్, ట్రాన్స్‌లేట్.గోగల్.కామ్, గూగుల్ యాప్స్ మరియు చివరికి, క్రోమ్‌లో ఆటోమేటిక్ పేజీ అనువాదాలు గణనీయంగా మెరుగ్గా ఉంటాయి మరియు చివరకు సహజ భాషను ప్రతిబింబిస్తాయి.
నా మునుపటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కంటే నాడీ అనువాదం చాలా మంచిది, ఎందుకంటే మేము ఒక సమయంలో మొత్తం వాక్యాలను అనువదిస్తాము, ఒక వాక్యం యొక్క భాగాలకు బదులుగా, గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్‌లో ప్రొడక్ట్ లీడ్ అయిన బరాక్ తురోవ్స్కీ ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో వార్తలను ప్రకటించారు.
గతంలో, గూగుల్ ఫ్రేజ్ బేస్డ్ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్ (పిబిఎమ్‌టి) పై ఆధారపడింది, ఇది ఇన్‌పుట్ వాక్యాన్ని పదాలు మరియు పదబంధాలుగా స్వతంత్రంగా అనువదించడానికి విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. కొత్త NMT, అయితే, మొత్తం వాక్యాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా భావించి, దానిని ఒకటిగా అనువదిస్తుంది. NMT లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కంప్యూటర్ ముందు చూడని పరిస్థితులను ఇతర సమాచారం నుండి నేర్చుకోవడం, ఓవర్ టైం ద్వారా అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, ప్రోగ్రామ్ తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించే కొన్ని శిక్షణా సెట్లు డేటా నుండి Google అనువాద సంఘం , ప్రపంచం నలుమూలల నుండి రోజువారీ వినియోగదారులు వారి స్వంత భాషల నుండి వాక్యాలను అనువదిస్తారు మరియు అనువాదాలను కూడా రేట్ చేస్తారు.
అన్ని భాషలు చాలా నెలలు మారవు, తదుపరి బ్యాచ్ కొన్ని వారాల్లో ఆశిస్తారు.
