వాతావరణాన్ని అంచనా వేయడం ఇప్పటికీ చాలా కష్టం

ఈ రోజు ఈశాన్య మంచు తుఫాను మేము హెచ్చరించిన దానికంటే కొన్ని గంటల తరువాత వచ్చింది.

వాతావరణ సూచన సాంకేతికత చాలా ముందుకు వచ్చింది. ఈరోజు మూడు రోజుల సూచన 10 సంవత్సరాల క్రితం వన్డే సూచన వలె మంచిది, వాతావరణ పరిస్థితులపై ట్రిలియన్ల డేటా పాయింట్లను సాధారణ అనుకరణలుగా ఏకీకృతం చేయగల సూపర్ కంప్యూటర్ల యొక్క భారీ కంప్యూటింగ్ శక్తికి ధన్యవాదాలు.

ఇంకా, మంచు తుఫాను ఎక్కడ మరియు ఎప్పుడు పడుతుందో గుర్తించడం ఇప్పటికీ చాలా సవాలుగా ఉంది.

ఒక సూటిగా చెప్పే కారణం ఆటలోని కారకాల సంఖ్య.

ఈశాన్యంలో నేటి తుఫానును to హించే గొప్ప సవాళ్ళలో ఒకటి అవపాతం రకం-ఇది వర్షం లేదా మంచు లేదా రెండింటిలో కొంచెం ఉంటుందా? ఈ జరిమానా-స్థాయి వివరాలను ఒక గంట నుండి మరొక గంట వరకు ట్రాక్ చేయడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే వీటిని ప్రభావితం చేసే చాలా వేరియబుల్స్ ఉన్నాయి, వాతావరణ సూచనలను అందించే ఫెడరల్ ఏజెన్సీ అయిన నేషనల్ వెదర్ సర్వీస్ వద్ద సూచన ఆపరేషన్ చీఫ్ గ్రెగ్ కార్బిన్ అన్నారు. ప్రధాన టీవీ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర మీడియా మేము వాతావరణ సమాచారాన్ని పొందుతాము.

తేలికపాటి చినుకులు మరియు మంచు తుఫానుల మధ్య దూరం 30 మైళ్ళకు దగ్గరగా ఉంటుంది, అంటే స్టేట్ ఐలాండ్‌లో షవర్ ఉండవచ్చు మరియు అదే సమయంలో బ్రోంక్స్లో వర్షం ఉండదు.

మరింతసాంకేతికకారణం, 2016 గా ఆర్థికవేత్త వ్యాసం ఎత్తి చూపినది, విరుద్ధమైన అంచనా నమూనాలు చాలా భిన్నమైన ఫలితాలను ఇస్తాయి.

ఉదాహరణకు, 2012 లో శాండీ హరికేన్ తూర్పు తీరాన్ని తాకడానికి ముందు, చాలా అమెరికన్ వాతావరణ నమూనాలు తుఫాను ప్రధాన భూభాగాన్ని దాటవేసి అట్లాంటిక్ మహాసముద్రం వైపు వెళుతుందని icted హించాయి, యూరోపియన్ నమూనాలు తుఫాను మార్గాన్ని సరిగ్గా గుర్తించాయి.

వాతావరణ అంచనా ఉపగ్రహాల నుండి భూమిపై ఉన్న వాతావరణ కేంద్రాల వరకు అనేక వనరులు సేకరించిన వాతావరణ పరిస్థితులను వివరించే ముడి డేటాతో ప్రారంభమవుతుంది. ఈ సమాచారం, ట్రిలియన్ల డేటా పాయింట్ల రూపంలో, భవిష్యత్ సమయంలో వాతావరణం యొక్క అత్యంత సంభావ్య అనుకరణలను ఉత్పత్తి చేసే నమూనాల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది.

సాధారణ నియమం ప్రకారం, మరింత డేటా కంప్యూటర్లు క్రంచ్ చేయగలవు (మరియు అవి వేగంగా చేయగలవు), సూచన ఫలితాలు మరింత ఖచ్చితమైనవి.

మంచి వాతావరణ సూచనకు రెండు భాగాలు అవసరం: వాతావరణం యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రారంభ స్థితి మరియు తగినంత స్పష్టతతో మంచి మోడల్. కానీ, వాస్తవానికి, వాతావరణం యొక్క ఖచ్చితమైన త్రిమితీయ ప్రారంభ స్థితి అనూహ్యంగా సవాలుగా ఉంది. వాతావరణ అనుకరణ సమయం లో పరిణామం చెందుతున్నందున ఇది అనిశ్చితులను సృష్టిస్తుంది, ప్రిన్స్టన్ విశ్వవిద్యాలయంలో వాతావరణ మరియు సముద్ర శాస్త్రాలలో పరిశోధకుడు జి చెన్ అబ్జర్వర్కు చెప్పారు.

చెన్ యొక్క ప్రయోగశాల FV3 అనే మోడల్‌ను ఉత్పత్తి చేసింది, ఇది వాతావరణ అనుకరణలపై ఒకేసారి పనిచేయడానికి పదివేల ప్రాసెసర్‌లను ఉపయోగించుకుంటుంది. శాండీ హరికేన్ యొక్క తప్పు అంచనా తరువాత అప్‌గ్రేడ్‌లో భాగంగా ఈ నమూనాను 2016 లో నేషనల్ వెదర్ సర్వీస్ స్వీకరించింది. కొత్త మోడల్ ప్రస్తుతం అమలులో ఉంది.

నేషనల్ వెదర్ సర్వీస్ యొక్క ప్రస్తుత నమూనా భూమిని 13 కి.మీ-బై -13 కి.మీ బ్లాకుల గ్రిడ్గా విభజిస్తుంది.

ఏదేమైనా, అవపాతం వంటి చాలా కీలకమైన వాతావరణ దృగ్విషయాలు ఎక్కువగా క్లౌడ్ ప్రక్రియల ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి, ఇవి చాలా చిన్న ప్రమాణాలు కావచ్చు, చెన్ చెప్పారు. అందువల్ల, శాస్త్రవేత్తలు ఇటువంటి ప్రక్రియలను అంచనా వేయడానికి ‘భౌతిక పారామీటరైజేషన్’ అనే సాంకేతికతపై ఆధారపడతారు, ఇది అనివార్యంగా అనిశ్చితులను పరిచయం చేస్తుంది. మెరుగైన సిద్ధాంతాలు మరియు ఆశాజనక మరింత అందుబాటులో ఉన్న కంప్యూటింగ్ వనరుల ద్వారా అనిశ్చితులను తగ్గించడం మా పని.

సూచన ఖచ్చితత్వంలోని మెరుగుదలలు గత దశాబ్దాలలో చాలా నాటకీయంగా ఉన్నాయి. గ్లోబల్ మోడల్స్ ఐదు నుండి ఏడు రోజుల వరకు గణనీయమైన వాతావరణాన్ని సూచించడంలో చాలా బాగున్నాయి. ఉదాహరణకు, ఈ రోజు మనం వ్యవహరిస్తున్న మంచు తుఫాను వారం క్రితం was హించబడింది, వివరాలు ఇంకా పని చేయాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పటికీ, కార్బిన్ అబ్జర్వర్‌తో చెప్పారు.

ఇది భవిష్యత్తును తెలియజేస్తుంది, అన్ని తరువాత, చెన్ జోడించారు.