నియామకంలో కృత్రిమ మేధస్సు అనేది సందడి చేసే పరిశ్రమ పదబంధం, ఇది కేవలం సందడి చేయడం కంటే ఎక్కువ. కానీ కొత్త భావనలతో (కొందరికి), నియామకం యొక్క భవిష్యత్తు ఎలా ఉంటుందనే దాని గురించి తరచుగా సాధారణ అపోహలు మరియు భయాలు ఉంటాయి.
జార్జ్ ఫెయిర్ టాలిటా వాన్ ఫర్‌స్టెన్‌బర్గ్
A.I గురించిన కొన్ని సాధారణ అపోహలను తొలగించి, వాస్తవం వర్సెస్ ఫిక్షన్ యొక్క విచ్ఛిన్నం ఇక్కడ ఉంది. నియామకంలో.
అపోహ 1: A.I. ముఖం-స్కానింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది, నేను నియంత్రించలేని ప్రవర్తనలు మరియు లక్షణాలపై నన్ను అంచనా వేస్తుంది.
నిజం ఏమిటంటే చాలా నియామక సాంకేతికతలు ముఖ గుర్తింపును ఉపయోగించవు. వీడియో అసెస్‌మెంట్‌లు మీ భాషను మాత్రమే మూల్యాంకనం చేస్తాయి-ప్రత్యేకంగా మీరు అనుసరిస్తున్న నిర్దిష్ట పాత్రకు కీలకమైన సామర్థ్యాలకు సంబంధించి మీ అనుభవాలు మరియు గత చర్యల గురించి మీరు ఎలా మాట్లాడగలరు.
అభ్యర్థులను మరింత సమగ్రంగా అంచనా వేయడానికి సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. ఎ.ఐ. సాంకేతికత అభ్యర్థి ప్రతిస్పందనను స్వయంచాలకంగా విశ్లేషించడం ద్వారా రిక్రూటర్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. జట్టు ధోరణి లేదా అనుకూలత వంటి కీలక సామర్థ్యాలను కొలవడం ద్వారా, మేనేజర్‌లను నియమించుకోవడం ద్వారా అభ్యర్థి తమ ఉద్యోగాన్ని ఎలా నిర్వర్తించగలరో మరియు కంపెనీ విలువలు వారితో ఎలా సరిపోతాయి అనే దాని గురించి మెరుగైన చిత్రాన్ని పొందవచ్చు.
సాంకేతికత ప్రతి ఒక్కరికీ నియామకాన్ని సరసమైనదిగా చేయడానికి పనిచేస్తుంది. అసెస్‌మెంట్‌లు టీమ్‌లకు వారి నిర్ణయాలను తిరిగి తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి సమాచారం మరియు నిర్ధారించండి అన్ని అభ్యర్థులు ఒకే విధంగా మూల్యాంకనం చేస్తారు.
అపోహ 2: A.I. ఎవరికి ఉద్యోగం వస్తుందో నిర్ణయిస్తుంది.
ఇది చాలా దురభిప్రాయాన్ని కలిగి ఉన్న మరొక ఆలోచన. నిర్ణయాన్ని అందించడానికి నియామక సాంకేతికతలు ఉన్నాయి మద్దతు జట్ల కోసం - సాంకేతికత లేదు తయారు నిర్ణయం. అయినప్పటికీ A.I. అభ్యర్థులను మూల్యాంకనం చేయడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది, మానవులు తుది నియామక నిర్ణయాన్ని తీసుకుంటారు. మానవ పక్షపాతాలను ఎదుర్కొనే నిర్మాణాత్మక మరియు స్థిరమైన మార్గంలో మానవ నిర్ణయాధికారాన్ని పెంపొందించడానికి అల్గారిథమ్‌లు నిర్మించబడ్డాయి.
అద్భుతమైన జంతువులు బాక్స్ ఆఫీస్ అంచనా
ఒకే డేటా పాయింట్ ఆధారంగా ఎటువంటి తెలివైన నిర్ణయం తీసుకోబడదు. ఉత్తమ నియామక నిర్ణయాలు తీసుకోబడినప్పుడు మానవులు మరియు A.I. పని కలిసి . ఎ.ఐ. మానవ నిర్ణయానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు మరియు ఒకే సాంకేతిక అంచనాపై ఎటువంటి నిర్ణయం తీసుకోరాదు.
ఏ సంవత్సరం ప్రారంభం కోల్పోయింది
అపోహ 3: A.I. ముఖాముఖి ఇంటర్వ్యూను భర్తీ చేస్తుంది.
మరిన్ని నియామక ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, టీమ్‌లు ఇంటర్వ్యూలను షెడ్యూల్ చేయడం మరియు రీషెడ్యూల్ చేయడం వంటి మాన్యువల్ ప్రక్రియలపై తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించవచ్చు మరియు అగ్రశ్రేణి అభ్యర్థులను వేగంగా తరలించడం ప్రారంభించవచ్చు.
ఏదేమైనప్పటికీ, A.I.-సహాయంతో రికార్డ్ చేయబడిన ఇంటర్వ్యూలు వాస్తవానికి ముఖాముఖి ఇంటర్వ్యూలను భర్తీ చేస్తున్నాయని ఒక నమ్మకం ఉంది, ఈ ప్రక్రియ వ్యక్తిత్వం లేనిదిగా కనిపిస్తుంది. వాస్తవానికి, ఈ ఇంటర్వ్యూలు హైరింగ్ ఫన్నెల్‌లో ప్రారంభంలోనే జరుగుతాయి మరియు ఎక్కువ సమయం తీసుకునే ఫోన్ స్క్రీన్‌లను భర్తీ చేయడానికి మరియు సమీక్షలను పునఃప్రారంభించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. అగ్రశ్రేణి అభ్యర్థులను తదుపరి రౌండ్ ముఖాముఖి ఇంటర్వ్యూలకు త్వరగా తరలించడమే లక్ష్యం.
అపోహ 4: A.I. రిక్రూటర్లను తొలగిస్తుంది.
A.I చుట్టూ చాలా భయం. అనే ఆందోళనపై కేంద్రాలు ఉన్నాయి ఎ.ఐ. ఉద్యోగాలను తొలగిస్తుంది . అది నిజం కావచ్చు, కానీ A.I. కూడా కాలేదు సృష్టించు ఉద్యోగాలు. కాగా ది వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ 2020లో ఎ.ఐ. రెడీ 85 మిలియన్ల ఉద్యోగాలు భర్తీ A.I ద్వారా ప్రపంచవ్యాప్తంగా 2025 నాటికి, ఇది A.I. 97 మిలియన్ల కొత్త వాటిని సృష్టించగలదు.
ఇది నైపుణ్యాలు మరియు చురుకుదనం కోసం నియామకంపై అదనపు దృష్టి పెడుతుంది. సాంకేతికత నియామక స్థలంలో విస్తరించి ఉన్నందున రిక్రూటర్ పాత్ర ఖచ్చితంగా మారుతోంది, కానీ A.I. నిర్ణయాలు తీసుకునే వ్యక్తుల కోసం నియామకాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా చేసింది. కొత్త సాధనాలతో, రిక్రూటర్‌లు ఇంటర్వ్యూలను షెడ్యూల్ చేయడం వంటి ప్రాపంచిక పనులకు బదులుగా అగ్ర అభ్యర్థులను మూల్యాంకనం చేయడానికి తమ సమయాన్ని వెచ్చించవచ్చు.
పురుషులకు ఉత్తమ బరువు తగ్గించే సప్లిమెంట్
లిండ్సే జులోగా చీఫ్ డేటా సైంటిస్ట్ Vueని నియమించుకోండి , ఉద్యోగ సంబంధిత ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించే మరియు ధృవీకరించే బృందాన్ని నిర్వహించడం.
