చూసుకుని నడువు! ప్రతిచోటా AGI ఉంది

ఇది సిద్ధాంతీకరించబడినా లేదా బహుశా వాస్తవీకరించబడినా, కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు, లేదా AGI , మారింది తరచుగా మాట్లాడే అంశం ప్రజలు ఇప్పుడు మామూలుగా యంత్రాలతో మాట్లాడుతున్న ప్రపంచంలో. కానీ AGI అనే పదంతో ఒక స్వాభావిక సమస్య ఉంది - ఇది అవగాహనలో పాతుకుపోయింది. స్టార్టర్స్ కోసం, సిస్టమ్‌కు 'మేధస్సు'ని కేటాయించడం తక్షణమే దానిని మానవరూపం చేస్తుంది, తెర వెనుక పనిచేసే మానవ మనస్సు యొక్క సారూప్యత ఉందనే భావనను జోడిస్తుంది. మనస్సు యొక్క ఈ భావన ఈ మానవ-స్థాయి ఆలోచనలన్నింటినీ తారుమారు చేసే ఏదో ఒక ఏకైక సంస్థ ఉందనే భావనను మరింతగా పెంచుతుంది.

చాట్‌జిపిటి, బార్డ్, క్లాడ్ మరియు ఇతరులు వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలు (ఎల్‌ఎల్‌ఎమ్‌లు) ట్యూరింగ్ పరీక్షను అపహాస్యం చేయడంతో ఈ సమస్యాత్మక అవగాహన ఏర్పడింది. వారు నిజంగా చాలా మనుషులుగా కనిపిస్తారు మరియు ప్రజలు LLMలను చికిత్సకులుగా, స్నేహితులుగా మరియు ప్రేమికులు (కొన్నిసార్లు తో వినాశకరమైన ఫలితాలు ) వారి అంచనా సామర్ధ్యాల యొక్క మానవత్వం ఒక రకమైన సాధారణ మేధస్సుకు సమానం కాదా?

కొన్ని అంచనాల ప్రకారం, పైన పేర్కొన్న LLMల ద్వారా AGI యొక్క క్లిష్టమైన అంశాలు ఇప్పటికే సాధించబడ్డాయి. నోమాలో ఇటీవలి కథనం బ్లైస్ అగుయెరా Y ఆర్కాస్ (గూగుల్ రీసెర్చ్‌లో వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు ఫెలో) మరియు పీటర్ నార్విగ్ (స్టాన్‌ఫోర్డ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ హ్యూమన్-సెంటర్డ్ A.I.లో కంప్యూటర్ సైంటిస్ట్) వాదించారు, “నేటి సరిహద్దు నమూనాలు వారు శిక్షణ పొందని, క్రాసింగ్ చేసే కొత్త పనులపై కూడా సమర్ధవంతంగా పనిచేస్తాయి. A.I యొక్క మునుపటి తరాల థ్రెషోల్డ్. మరియు పర్యవేక్షించబడే లోతైన అభ్యాస వ్యవస్థలు ఎప్పుడూ నిర్వహించబడవు. ఇప్పటి నుండి దశాబ్దాల నుండి, అవి AGI యొక్క మొదటి నిజమైన ఉదాహరణలుగా గుర్తించబడతాయి.

ఇతరులకు, సహా OpenAI , AGI ఇప్పటికీ మా ముందు ఉంది. 'మా పరిశోధన చివరికి కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సుకు దారితీస్తుందని మేము నమ్ముతున్నాము' వారి పరిశోధన పేజీ ప్రకటిస్తుంది , 'మానవ-స్థాయి సమస్యలను పరిష్కరించగల వ్యవస్థ.'

AGI యొక్క ప్రారంభ రూపాలు ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్నా లేదా ఇంకా కొన్ని సంవత్సరాల దూరంలో ఉన్నా, ఈ శక్తివంతమైన సాంకేతికతలను ఉపయోగించుకోవడానికి ప్రయత్నించే వ్యాపారాలు AGI యొక్క సూక్ష్మ సంస్కరణను సృష్టించే అవకాశం ఉంది. పెరుగుతున్న సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అభిజ్ఞా సౌలభ్యంతో మానవ మేధస్సును అనుకరించే సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థలు వ్యాపారాలకు అవసరం. ఈ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయాలి, రొటీన్ టాస్క్‌లను అర్థం చేసుకోవాలి, భారీ మొత్తంలో డేటాను సందర్భోచితంగా చేయాలి, కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవాలి మరియు విస్తృత శ్రేణి డొమైన్‌లలో పని చేయాలి. LLMలు వారి స్వంతంగా ఈ పనిలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే నిర్వహించగలవు- సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థలతో మాట్లాడటానికి వ్యక్తులను అనుమతించే సంభాషణ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో భాగంగా అవి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయి. మేము సంస్థాగత AGI అని పిలవబడే దిశగా ఈ దిశలో వెళ్లడానికి ప్రముఖ ఎంటర్‌ప్రైజ్ కంపెనీలు ప్రస్తుతం వ్యూహాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి.

సంస్థాగత AGI? (కనుబొమ్మ)

A.Iలో మరొక అయాచిత చిట్కాల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండటానికి చట్టబద్ధమైన కారణాలు ఉన్నాయి. నిబంధనలు స్లష్ పైల్. మేము ఈ కార్యకలాపాల యొక్క తుది ఫలితాన్ని పిలవడానికి ఎంచుకున్న దానితో సంబంధం లేకుండా, ప్రస్తుతం LLMలను ఇంటర్‌ఫేస్ లేయర్‌గా ఉపయోగిస్తున్న సంస్థలు ఉన్నాయి. రిచ్ వెబ్ చాట్ (RCW) వంటి ఛానెల్‌ల ద్వారా వినియోగదారులు సాఫ్ట్‌వేర్‌తో సంభాషించగలిగే పర్యావరణ వ్యవస్థలను వారు సృష్టిస్తున్నారు, తెరవెనుక జరుగుతున్న కుతంత్రాలను అస్పష్టం చేస్తున్నారు. ఇది కష్టమైన పని, కానీ ప్రతిఫలం చాలా పెద్దది: కంప్యూటర్‌లో ఏదైనా పూర్తి చేయడానికి యాప్‌ల మధ్య పోగో-అంటుకునే బదులు, కస్టమర్‌లు మరియు ఉద్యోగులు తమ కోసం టాస్క్‌లను అమలు చేయడానికి సాంకేతికతను అడగవచ్చు. ప్రజలు తమ జీవితాల నుండి దుర్భరమైన పనులను తొలగిస్తే తక్షణ మరియు స్పష్టమైన ప్రయోజనం ఉంది. ఉద్యోగులు మరియు కస్టమర్‌లు డిజిటల్ టీమ్‌మేట్‌లతో పరస్పర చర్య చేస్తున్నప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనం ఉంది, ఇది సంస్థ అంతటా అన్ని రకాల డేటాను ప్రభావితం చేసే ఆటోమేషన్‌లను చేయగలదు. ఇది డిజిటల్ ట్విన్ రూపాన్ని పొందడం ప్రారంభించే పర్యావరణ వ్యవస్థ.

మెకిన్సే ఒక డిజిటల్ జంట గురించి వివరిస్తుంది గా ' భౌతిక వస్తువు యొక్క వర్చువల్ ప్రతిరూపం, వ్యక్తి, లేదా ప్రక్రియ నిజ జీవితంలో ఎలా పని చేస్తుందో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి దాని ప్రవర్తనను అనుకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.' నేను వివరించిన దానితో సమానమైన పర్యావరణ వ్యవస్థలోని డిజిటల్ ట్విన్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ మెటావర్స్‌గా మారగలదని వారు వివరిస్తున్నారు, “అనుకరణలు, దృశ్య ప్రణాళిక మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సంస్థలోని ప్రతి అంశాన్ని ప్రతిబింబించే మరియు అనుసంధానించే డిజిటల్ మరియు తరచుగా లీనమయ్యే వాతావరణం. ”

ఆంత్రోపోమోర్ఫైజింగ్ టెక్నాలజీ గురించి నేను ఇంతకు ముందు చెప్పినదానికి సంబంధించి, ఈ రకమైన పర్యావరణ వ్యవస్థలోని డిజిటల్ సహచరులు ఒక నైరూప్యత, కానీ నేను వారిని తెలివైన డిజిటల్ కార్మికులు లేదా IDWలుగా భావిస్తున్నాను. IDWలు నైపుణ్యాల సేకరణకు సారూప్యంగా ఉంటాయి. ఈ నైపుణ్యాలు భాగస్వామ్య లైబ్రరీల నుండి వచ్చాయి మరియు నైపుణ్యాలను అనేక మార్గాల్లో స్వీకరించవచ్చు మరియు తిరిగి ఉపయోగించుకోవచ్చు. LLMలు ఇమెయిల్‌లు మరియు రికార్డ్ చేసిన కాల్‌ల వంటి నిర్మాణాత్మక డేటాను మైనింగ్ చేయడం ద్వారా సంస్థ లోపల పోగు చేయబడిన మొత్తం సమాచారాన్ని నైపుణ్యాలు ఉపయోగించుకోగలవు.

నైపుణ్యాలు, సిస్టమ్‌లు మరియు డేటా మూలాధారాల సూచికలను రూపొందించడంలో నైపుణ్యం కలిగిన గ్రాఫ్ టెక్నాలజీకి ఈ డేటా మరింత అర్థవంతంగా మారుతుంది. గ్రాఫ్ కేవలం జాబితాకు మించినది మరియు ఈ అంశాలు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు పరస్పర చర్య చేస్తాయి. గ్రాఫ్ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రధాన బలాల్లో ఒకటి సంబంధాలను సూచించే మరియు విశ్లేషించే సామర్థ్యం. IDWల నెట్‌వర్క్ కోసం, సమర్థవంతమైన ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు డేటా ఫ్లో కోసం వివిధ భాగాలు ఎలా పరస్పరం అనుసంధానించబడి ఉన్నాయో అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

నిష్క్రియ దూకుడు వ్యక్తి మరియు వారి లక్ష్య బాధితుడు

LLMలు మరియు గ్రాఫ్ టెక్నాలజీ వంటి ఉత్పాదక సాధనాలు డిజిటల్ ట్విన్‌హుడ్ లేదా ఆర్గనైజేషనల్ AGI వైపు ప్రయాణాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి కలిసి పని చేస్తాయి. ఈవెంట్‌లు, డేటా, ఆస్తులు, స్థానాలు, సిబ్బంది మరియు కస్టమర్‌లతో సహా వ్యాపారంలోని అన్ని అంశాలను కవలలు కలిగి ఉంటారు. డిజిటల్ కవలలు మొదట తక్కువ విశ్వసనీయతను కలిగి ఉంటారు, సంస్థ యొక్క పరిమిత వీక్షణను అందిస్తారు. ఆర్గ్‌లో మరిన్ని పరస్పర చర్యలు మరియు ప్రక్రియలు జరుగుతున్నందున, డిజిటల్ జంట యొక్క విశ్వసనీయత ఎక్కువ అవుతుంది. సంస్థ యొక్క సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థ సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని మాత్రమే అర్థం చేసుకోదు. ఇది స్వయంప్రతిపత్తితో కొత్త సవాళ్లకు అనుగుణంగా మరియు ప్రతిస్పందించగలదు.

ఈ కోణంలో సంస్థలోని ప్రతి భాగం సాధారణ లక్ష్యాల చుట్టూ కలిసి వచ్చే తెలివైన అవగాహనను సూచిస్తుంది. నా మనస్సులో, ఇది సెఫలోపాడ్ యొక్క నాడీ వ్యవస్థను ప్రతిబింబిస్తుంది. పీటర్ గాడ్‌ఫ్రే-స్మిత్ తన పుస్తకంలో వ్రాసినట్లు, ఇతర మనస్సులు (2016, ఫర్రార్, స్ట్రాస్ మరియు గిరోక్స్), “ఒక ఆక్టోపస్‌లో, మెజారిటీ న్యూరాన్‌లు చేతుల్లోనే ఉంటాయి-మొత్తం సెంట్రల్ బ్రెయిన్‌లో దాదాపు రెండు రెట్లు ఎక్కువ. చేతులు వాటి స్వంత సెన్సార్లు మరియు కంట్రోలర్‌లను కలిగి ఉంటాయి. వారు స్పర్శ జ్ఞానాన్ని మాత్రమే కాకుండా రసాయనాలను గ్రహించే సామర్థ్యాన్ని కూడా కలిగి ఉంటారు - వాసన లేదా రుచి. ఆక్టోపస్ చేతిపై ఉన్న ప్రతి సక్కర్ రుచి మరియు స్పర్శను నిర్వహించడానికి 10,000 న్యూరాన్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు. శస్త్రచికిత్స ద్వారా తొలగించబడిన చేయి కూడా చేరుకోవడం మరియు పట్టుకోవడం వంటి వివిధ ప్రాథమిక కదలికలను చేయగలదు.

ఇది గందరగోళంగా అనిపిస్తుందా?

స్వీయ-అవగాహన బ్రాండ్‌లతో నిండిన ప్రపంచం చాలా తీవ్రమైనది. గార్ట్నర్ ప్రకారం, 2025 నాటికి, ఉత్పాదక A.I. ప్రపంచవ్యాప్తంగా 90 శాతం కంపెనీల్లో వర్క్‌ఫోర్స్ పార్టనర్‌గా ఉంటుంది . అయితే, ఈ కంపెనీలన్నీ సంస్థాగత AGI వైపు దూసుకుపోతాయని దీని అర్థం కాదు. ఉత్పాదక A.I. మరియు LLMలు ప్రత్యేకించి, సంస్థ యొక్క ఆటోమేషన్ అవసరాలను సొంతంగా తీర్చుకోలేవు. GPTలు లేదా కోపైలట్‌కు మొత్తం వర్క్‌ఫోర్స్ యాక్సెస్ ఇవ్వడం వల్ల సామర్థ్యం పరంగా సూదిని పెద్దగా తరలించదు. ఇది మెరుగైన ఇమెయిల్‌లను వేగంగా వ్రాయడంలో వ్యక్తులకు సహాయపడవచ్చు, కానీ వినియోగదారు ప్రశ్నల కోసం LLMలను నమ్మదగిన వనరులను చేయడానికి ఇది చాలా శ్రమ పడుతుంది.

వారి భ్రాంతులు చక్కగా నమోదు చేయబడ్డాయి మరియు నమ్మదగిన సమాచారాన్ని అందించడానికి వారికి శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా కష్టమైన ప్రయత్నం. జెఫ్ మెక్‌మిలన్ , చీఫ్ అనలిటిక్స్ మరియు డేటా ఆఫీసర్ వద్ద మోర్గాన్ స్టాన్లీ (MS) , నాకు చెప్పారు GPT-4కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అతని బృందానికి తొమ్మిది నెలలు పట్టింది 100,000 కంటే ఎక్కువ అంతర్గత పత్రాలపై. ఈ పని ChatGPT ప్రారంభానికి ముందు ప్రారంభమైంది మరియు మోర్గాన్ స్టాన్లీకి OpenAIలో వ్యక్తులతో నేరుగా పని చేసే ప్రయోజనం ఉంది. ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ బ్యాంక్ సలహాదారులు చాట్ చేయగల వ్యక్తిగత సహాయకుడిని వారు సృష్టించగలిగారు, దాని సామూహిక జ్ఞానంలో ఎక్కువ భాగాన్ని నొక్కారు. 'ఇప్పుడు మీరు దీన్ని ప్రతి సిస్టమ్‌కు వైరింగ్ చేయడం గురించి మాట్లాడుతున్నారు,' అని అతను చెప్పాడు, సంస్థాగత A.I కోసం అవసరమైన పర్యావరణ వ్యవస్థల రకాలను సృష్టించడం గురించి. 'అది ఐదు సంవత్సరాలు లేదా మూడు సంవత్సరాలు లేదా 20 సంవత్సరాలు అని నాకు తెలియదు, కానీ ఇది ఎక్కడికి వెళుతుందో నాకు నమ్మకంగా ఉంది.'

సంస్థాగత AGI అని పిలవబడే వాటికి ఇప్పటికే పునాది వేస్తున్న మోర్గాన్ స్టాన్లీ వంటి కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాలలో LLMలు మరియు ప్రక్కనే ఉన్న సాంకేతికతలను ఎలా సమగ్రపరచాలో నిర్ణయించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న పోటీదారుల కంటే భారీ ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. కాబట్టి స్వీయ-అవగాహన సంస్థలలో ప్రపంచానికి బదులుగా, ప్రతి పరిశ్రమలో కొంతమంది మార్కెట్ నాయకులు ఉండవచ్చు.

ఇది విస్తృత AGIకి సంబంధించినది, ఈ మేధావి సంస్థలు ఇతర మేధో సంస్థలతో పరస్పర చర్య చేయవలసి ఉంటుంది. ఈ ఎలైట్ ఆర్గ్‌ల మధ్య సమాచార భాగస్వామ్యం ఎంత లోతుగా ఉంటుందో ఊహించడం కష్టం, కానీ కాలక్రమేణా, ఈ పరస్పర చర్యలు AGI లేదా ఏకత్వాన్ని తీసుకురావడంలో పాత్ర పోషిస్తాయి, దీనిని కూడా పిలుస్తారు.

బెన్ గోర్ట్‌జెల్, SingularityNET వ్యవస్థాపకుడు మరియు తరచుగా ఈ పదాన్ని రూపొందించిన వ్యక్తి, AGI వికేంద్రీకరించబడాలని బలవంతపు కేసును చేస్తుంది , ఇంటర్‌కనెక్ట్ A.I కోసం ఓపెన్ సోర్స్ డెవలప్‌మెంట్ అలాగే వికేంద్రీకృత హోస్టింగ్ మరియు మెకానిజమ్స్‌పై ఆధారపడటం. మరొకదాని నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు బోధించడానికి వ్యవస్థలు.

SingularityNET యొక్క DeAGI మానిఫెస్టో పేర్కొంది, “AGI నైతికంగా మరియు మానవాళికి ప్రయోజనకరంగా ఉండాలనే విస్తృత కోరిక ఉంది; మానవాళికి సేవ చేయడం మరియు మార్గనిర్దేశం చేయడం లేదా సేకరించగలిగినంత మంచి ఉజ్జాయింపు సందర్భంలో AGI 'ఎదగడం' ఇది సాధించడానికి అత్యంత సరళమైన మార్గం.

లాభాపేక్షతో కూడిన ఎంటర్‌ప్రైజెస్ యొక్క దూకుడు కార్యకలాపాల నుండి కొంత భాగం AGI మానిఫెస్ట్‌ను కలిగి ఉండటం చాలా పాచిక. గోర్ట్‌జెల్ ఎత్తి చూపినట్లుగా, “ఈ స్పూకీ మరియు కాన్ఫిగర్ చేయదగిన మానవ-వంటి రోబోట్ అసిస్టెంట్‌లను ఎవరు కలిగి ఉన్నారు మరియు నియంత్రిస్తారు అనే ప్రశ్నలను మీరు ఎదుర్కొంటారు… మరియు వ్యక్తుల వస్తువులను విక్రయించడానికి లేదా ప్రజలను మెదడు వాష్ చేయడానికి వ్యతిరేకంగా ప్రజలకు సహాయపడే వారి ప్రాథమిక ప్రేరణ ఎంతవరకు ఉంది. కార్పొరేట్ ప్రభుత్వ మీడియా ప్రకటనల ఆర్డర్.'

లాభం కోసం విధేయత అనేది ఈ సాంకేతికతలు అందించే మానవాళికి వాగ్దానాన్ని రద్దు చేయడమేనని బలమైన సందర్భం ఉంది. విచిత్రమేమిటంటే, టెర్మినేటర్‌లోని స్కైనెట్ దృశ్యం-ఒక వ్యవస్థ స్వీయ-అవగాహన పొందడం, మానవాళికి తీవ్రమైన ముప్పుగా నిర్ణయించడం మరియు అన్ని జీవితాలను నిర్మూలించడం-ఒకే కంపెనీకి వేరుచేయబడిన వ్యవస్థ మనుగడ ప్రవృత్తిని కలిగి ఉండేలా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిందని ఊహిస్తుంది. అన్ని ఖర్చులతోనైనా మనుగడ సాగించడం దాని బాటమ్ లైన్ అని చెప్పవలసి ఉంటుంది, ఇది అన్నిటికీ మించి లాభం నిర్దేశించే వాతావరణంలో ఈ వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడంలో మనం మరింత జాగ్రత్తగా ఉండాలని సూచిస్తుంది.

బహుశా చాలా ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ సాంకేతికతను మానవుల చేతుల్లో ఉంచడం మరియు A.Iతో అనుబంధించబడిన అనేక సాంకేతికతలు అనే ఆలోచనను ముందుకు తీసుకురావడం. మొత్తంగా మానవాళికి ప్రయోజనకరమైన మార్గాల్లో మాత్రమే ఉపయోగించాలి, అట్టడుగు వర్గాలను దోపిడీ చేయకూడదు మరియు స్కేల్‌లో సంశ్లేషణ చేయబడిన పక్షపాతాన్ని ప్రచారం చేయకూడదు.

ఏది ఏమైనప్పటికీ, ఇది చివరికి మానవులకు సంబంధించినది

నేను సంస్థాగత AGI గురించి ఈ ఆలోచనలలో కొన్నింటిని వివరించినప్పుడు జారోన్ లానియర్ , మనకు తెలిసిన VR టెక్నాలజీ సహ-సృష్టికర్త మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ఆక్టోపస్ (ఆఫీస్ ఆఫ్ ది చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ ప్రైమ్ యూనిఫైయింగ్ సైంటిస్ట్), అతను నా పదజాలం అర్ధంలేనిదని మరియు నా ఆలోచన సాంకేతికతపై అతని అవగాహనకు అనుగుణంగా లేదని నాకు చెప్పాడు. సంబంధం లేకుండా, మేము ఈ సాంకేతికతలకు సంబంధించిన ప్రధాన అంశాలను అంగీకరించినట్లు అనిపించింది.

'నేను A.I గురించి ఆలోచించను. కొత్త ఎంటిటీలను సృష్టించినట్లు. నేను ప్రజల మధ్య సహకారంగా భావిస్తున్నాను, ” లానియర్ చెప్పారు . “దీన్ని బాగా ఉపయోగించడం గురించి ఆలోచించడానికి ఇది ఏకైక మార్గం…నాకు అదంతా ఒక రకమైన సహకారం. మనం దానిని ఎంత త్వరగా చూస్తామో, అంత త్వరగా మనం ఉపయోగకరమైన సిస్టమ్‌లను రూపొందించగలము... నాకు వ్యక్తులు మాత్రమే ఉన్నారు.

ఆ కోణంలో, AGI అనేది మరొక సాధనం, మన పూర్వీకులు చెట్ల కాయలను పగులగొట్టడానికి ఉపయోగించే రాళ్ల నుండి స్పెక్ట్రమ్‌ను తగ్గించారు. ఇది మన చాతుర్యం మరియు మన కోరికల యొక్క అభివ్యక్తి. భూమిపై ఉన్న ప్రతి చెట్టు కాయను పగులగొట్టడానికి మనం దానిని ఉపయోగించబోతున్నామా లేదా ప్రతి ఒక్కరూ ఆనందించడానికి తగినంత చెట్ల కాయలను పెంచడానికి మార్గాలను కనుగొనడానికి దీనిని ఉపయోగించబోతున్నారా? ఈ ప్రారంభ క్షణాలలో మనం సెట్ చేసిన పథాలు చాలా ముఖ్యమైనవి.

'మేము ఆంత్రోపోసీన్‌లో ఉన్నాము. మన చర్యలు మన జీవ వాతావరణంలోని ప్రతిదానిని ప్రభావితం చేసే యుగంలో ఉన్నాము, ” బ్లైస్ అగురా - వై ఆర్కాస్ (అధికారిక సంగీత వీడియో) నాకు చెప్పారు . 'భూమి అంతంతమాత్రంగా ఉంది మరియు సంఘీభావం లేకుండా, మన శరీరం గురించి మొత్తం గురించి ఆలోచించడం ప్రారంభించాము, అలాగే, మనం ఒక రకమైన చిత్తుప్రతిలో ఉన్నాము.'

మీరు సోల్‌మేట్‌ని కనుగొన్నప్పుడు ప్రేమ తీవ్రంగా ఉంటుంది

జోష్ టైసన్ యొక్క సహ రచయిత అదృశ్య యంత్రాల యుగం , సంభాషణ A.I. మరియు క్రియేటివ్ కంటెంట్ డైరెక్టర్ గురించి ఒక పుస్తకం OneReach.ai. అతను రెండు పాడ్‌క్యాస్ట్‌లను సహ-హోస్ట్ చేస్తున్నాడు: అదృశ్య యంత్రాలు మరియు N9K .